/api/ask，同源），再由大模型综合。两者都不上传原图。
不点它则不产生任何网络请求；断网时其余功能照常工作。
点「选择本地图片」载入一张正脸照 → 17 分区取色 → 规则判读 → 可「调用大模型」整理成人话，可「运行智能体」看它一步步调用工具，还可「古籍溯源问答」直接问一句中医面色问题，它会给出古籍原文与出处。
五色主病、面色词条、17 分区、望色十法、古籍原文与来源分级 T1–T4。
面诊.exe 在本机运行，
或观看作品演示视频。
| 大模型 | 国产大模型 智谱 GLM-4-Air。配置中请求的模型名为 glm-4-air；
服务端实际回报的模型同为 glm-4-air（请求名与实际服务名一致）。
说明：智谱控制台 /models 列出的是新一代模型（glm-4.5 / 4.6 / 4.7 / glm-5 系列），
glm-4-air 不在该列表中，但实测可正常调用 |
|---|---|
| 用途 | 两处：① 把已算好的测量与判读结论整理成人话； ② 古籍溯源问答 —— 把知识库检索命中的条目综合成一段话，并须标明书名·篇目与来源档位。 均不参与测量、不参与判读，返回文字不回流影响任何结论 |
| 回填校验 | 实测 4 个候选模型没有一个能稳定守住"数字逐字一致"（都会漏次要数字）， 故后端加了校验：核心数字缺失打回重生成，次要数字由后端自行拼补； 输出里若出现检索结果中没有的书名，会标为引用告警并同时给出原文供核对 |
| 人脸定位 | YuNet face_detection_yunet_2023mar.onnx（OpenCV 自带），
预训练、未训练、未微调 |
| 智能体 | 浏览器端工具调用循环：check_readiness →
reposition_face → analyze_face，三个工具都是页面本地能力、
不发网络请求；过程逐条打印 |
| 联网点 | 两处：① 判读页 → https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4（大模型）；② 判读页 → 本站自建后端 /api/ask（同源，只做知识库检索与转发，不接收、不保存任何图片）。静态托管版没有第 ② 处，问答自动回落为页面内本地检索 |
| 账号 | 本作品没有用户名和密码，打开即用 |
| API Key 放在哪 | 分两处，彼此独立： ① 判读页的「调用大模型 / 运行智能体」：由使用者自己在页面里填， 只存在本机浏览器 localStorage，不随作品分发； 不填也能用（自动回落本地模板），或点「复制提示词」粘到任意大模型界面，效果相同。 ② 「古籍溯源问答」：不需要使用者填任何 Key —— 公网版由本站自建后端持有密钥并调用， 浏览器只把一句文字问句发往同源后端（ /api/ask）。
该后端不接收、不保存任何图片，问句不落盘，只记匿名计数。静态托管版没有这个后端，问答会自动回落为页面内本地检索（只给原文与出处），同样不需要 Key。 |
从像素到数字，全是可解释的公式；从数字到结论，是知识库规则；从结论到人话，才是大模型。 中间没有一层「谁也说不清为什么」的网络。我们没有训练任何模型 —— 这是有意的。
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